Vorlesung mit praktischer Data Mining

Dr.ⁱⁿ Kathrin Kirchner

Wie wählt man die vielversprechendsten Adressen für die nächste Mailing-Kampagne aus? Wie findet man die Kunden, die am wahrscheinlichsten betrügerisches Verhalten zeigen werden? Wie kann man Kunden segmentieren, um Produktlinien und Marketingstrategien zu optimieren? Mit Data Mining Verfahren wird versucht, bisher unbekanntes Wissen in großen Datenbeständen zu entdecken. Dabei erfolgt eine Analyse von Mustern und Zusammenhängen, die über einfache Abfragen hinausgehen. Typische, in der Veranstaltung behandelte Methoden sind Clustering und Entscheidungsbaumverfahren. Die Vorlesung wird durch praktische Übungen am Rechner ergänzt.