Kurs Online: Hands on Deep Learning

Georgia Olympia Brikis MSc.

Deep Learning ist ein Teilgebiet des Machinellen Lernens, das im letzten Jahrzehnt zu unzähligen technologischen Neuerungen z.B. im Bereich der Bilderkennung, bei Assistenzsystemen, wie Siri und Alexa, oder der Entwicklung von autonomen Fahrzeugen.

Dieser Kurs bietet eine praktische Einführung in das Thema Deep Learning. Anhand von mehreren Problemstellungen aus dem Bereich Bilderkennung und Zeitreihenanalyse, lernen die Teilnehmerinnen, wie tiefe Neuronale Netze für überwachtes und unüberwachtes maschinellen Lernen eingesetzt werden können und sammeln eigene Erfahrungen in der Implementierung dieser mit Python, Tensorflow und Keras.

Dafür werden sowohl die theoretischen Konzepte, sowie wichtige Deep Neural Network (DNNs) Architekturen (u.a. CNNs, RNNs), als auch Python Bibliotheken, die für Implementierung, Training und Evaluierung benötigt werden, erlernt. Für die Übungen werden öffentliche Datensätze verwendet.

Jede Teilnehmerin soll nach erfolgreichem Abschluss des Kurses in der Lage sein die Fuktionsweise von Neuronalen Netzen zu verstehen, einfache DNNs zu implementieren, trainieren und auf bekannte Anwendungsfälle (wie Klassifikation und Trend Vorhersage) anzuwenden.

Achtung: Auf Grund der aktuellen Situation findet dieser Kurs online statt!