Vorlesung Künstliche neuronale Netze

Dr. Habil. Claudia-Lidia Badea

Folgende Themen werden behandelt: Grundmodell eines Neurons, Grundbegriffe der KNN, das Lernen als Gewichtsänderung, Suchverfahren, Realisierung eines künstlichen Neurons, Grundtypen von künstlichen Neuronalen Netzen, Einzelschicht und Mehrschicht Perzeptron, Backpropagation, Hebb'sche Lernregel, Hopfield-Netz, Anwendungen in vielen Bereichen wie Klassifizierung, Mustererkennung, Prognose, Identifikation der Systeme, Modellierung, etc.