Kurs Einführung in Machine Learning
Dieser Kurs bietet eine praxisorientierte, niederschwellige Einführung in das Machine Learning und richtet sich an Studierende ohne Vorkenntnisse. In einer Kombination aus Theorie am Vormittag und Übungen am Nachmittag lernen die Teilnehmerinnen die Grundlagen maschinellen Lernens und setzen ihr Wissen direkt in Google Colab um. Machine Learning soll nicht nur theoretisch verstanden werden, sondern auch als erste eigene Modelle umgesetzt werden.
Behandelt werden die Themen Grundlagen von Python in Data Science & Google Colab, Datenvorbereitung & Preprocessing, Regression, Klassifikation, Clustering und wenn Zeit bleibt Neuronale Netze.
Ziel ist es, dass die Teilnehmerinnen am Ende des Kurses die wichtigsten Konzepte des Machine Learning kennen und motiviert sind, sich weiter damit zu beschäftigen.
Infos:
Voraussetzungen:
Grundlegende Programmierkenntnisse solltest du mitbringen – alles Weitere erarbeiten wir gemeinsam. Kenntnisse in Mathematik und Statistik sind hilfreich, aber kein Muss. Die wichtigsten Konzepte wiederholen wir zu Beginn verständlich und praxisnah.
Was wirklich zählt, ist deine Neugier und die Lust, Dinge selbst auszuprobieren und weiterzudenken.
Bitte nimm deinen eigenen Laptop mit und richte dir vor Kursbeginn einen Google-Account ein, da wir für die praktischen Übungen mit Google Colab arbeiten und dort direkt mit dem Programmieren starten.
Geschlossene Veranstaltung
Nur für die angemeldeten Teilnehmerinnen