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Banner-Bild: Ditact Teilnehmerinnen

Kurs Einführung in Machine Learning

Von Daten zu Modellen: Einführung in Machine Learning
Claudia Klausgraber

Claudia Klausgraber MSc

Dieser Kurs bietet eine praxisorientierte, niederschwellige Einführung in das Machine Learning und richtet sich an Studierende ohne Vorkenntnisse. In einer Kombination aus Theorie am Vormittag und Übungen am Nachmittag lernen die Teilnehmerinnen die Grundlagen maschinellen Lernens und setzen ihr Wissen direkt in Google Colab um. Machine Learning soll nicht nur theoretisch verstanden werden, sondern auch als erste eigene Modelle umgesetzt werden. 

Behandelt werden die Themen Grundlagen von Python & Google Colab, Datenvorbereitung & Preprocessing, Regression, Klassifikation, Clustering und wenn Zeit bleibt Neuronale Netze.

Ziel ist es, dass die Teilnehmerinnen am Ende des Kurses die wichtigsten Konzepte des Machine Learning kennen und motiviert sind, sich weiter damit zu beschäftigen.

Infos:

Voraussetzungen:

Vorkenntnisse in Programmierung, Mathematik und Statistik sind hilfreich, aber nicht erforderlich. Alles, was für die Aufgaben notwendig ist, wird zu Beginn verständlich erklärt. Das Einzige, was zählt, ist Neugierde!

Bitte vor Kursbeginn einen Google-Account einrichten, da wir mit Google Colab arbeiten.

Geschlossene Veranstaltung

Nur für die angemeldeten Teilnehmerinnen

Veranstaltungsort:

Techno-Z

Kurs-Module:

Dieser Kurs ist teil folgender Kurs-Module:

Modul: Datenanalyse und Machine Learning