Achtung: Sie verwenden einen sehr alten Browser! Die Webseite sollte trotzdem funktionieren, aber mit einem neueren Browser wäre alles übersichtlicher und schöner!
Banner-Bild: Ditact Teilnehmerinnen

Kurs Online: Sprachverarbeitung

Verfahren und Anwendungen
Ruth Marzi

Priv. Doz. Dr.-Ing. Ruth Marzi

Alexa, Siri, ChatGPT, Google, Navi im Auto, Autokorrektur, Online-Übersetzer... Bereits jetzt spielt die Verarbeitung gesprochener und geschriebener Sprache im Alltag eine zentrale Rolle. Und der Markt für neue Anwendungen ist noch lange nicht erschöpft. Welche Ansätze verbergen sich hinter solchen Anwendungen? Was ist neu oder anders bei Large Language Modellen (LLM) wie ChatGPT gegenüber bereits bekannten und mehr oder minder verbreiteten Sprachverarbeitungssystemen?

In diesem Kurs liegt der Fokus auf der gesprochenen Sprache. Wir nehmen die Rolle der Entwicklerinnen solcher Systeme ein und gewinnen Einblicke in den Entwicklungsprozess einer für die Sprachsteuerung sinnvollen Anwendung.

Im Kurs sollen die folgenden Fragen beantwortet werden:

  • Welche Schritte sind notwendig, um eine für die Sprachsteuerung sinnvolle Anwendung zu entwickeln?
  • Welche Schwierigkeiten treten bei der Entwicklung eines sprachverarbeitenden Systems auf?
  • Welche linguistischen und technischen Probleme müssen überwunden werden, um flexibel Eingaben tätigen und/oder Ausgaben erzeugen zu können?
  • Wie kann die Qualität der Erkennung von Sprache und der Sprachausgabe sichergestellt und überprüft werden?

Inhalt dieses Workshops

  • Darstellung und Vertiefung von Verfahren und Anwendungen der Sprachverarbeitung im Rahmen der Mensch-Mensch- und Mensch-Maschine-Interaktion
  • Grundlegende Inhalte
  • Anwendungsbeispiele und Verfahren zur Bewertung von sprachverarbeitenden Systemen

Die Themen im Einzelnen

  • Mensch-Mensch-Kommunikation, Charakteristiken und Struktur des zwischenmenschlichen Dialogs, Inhalte sprachlicher Äußerungen
  • Verfahren zur maschinellen Erkennung und Erzeugung gesprochener Sprache
  • Probleme und Grenzen maschineller Sprachverarbeitung
  • Linguistische Grundlagen für die Sprachverarbeitung
  • Maschinelle Übersetzung
  • Anwendungsgebiete
  • Evaluation und Bewertung sprachverarbeitender Systeme

Anhand eines Beispielszenarios werden gemeinsam die einzelnen Schritte zur Gestaltung einer sprachgestützten Applikation erarbeitet, sowie ein Test zur Bewertung von Sprachqualität durchgeführt.

Infos:

Voraussetzungen:

Interesse an Mensch-Rechner-Interaktion Sonstiges: Grundstudium/Bachelor höheres Semester in  Etechnik, Informatik o. verwandten Fächer

Geschlossene Veranstaltung

Nur für die angemeldeten Teilnehmerinnen

Veranstaltungsort:

Online